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可每秒处理720p视频30帧
2020-02-01 00:19
来源:未知
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自动驾驶是未来汽车行业的发展方向,也是下一阶段的行业竞争焦点。在这样的大趋势下,地平线的中期目标是:到2025年,实现三千万辆汽车搭载地平线的自动驾驶bpu,从而打造中国自己的自动驾驶“芯”时代。

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目前地平线已在北京、南京、上海、深圳四地建立了研发中心,完成了由英特尔投资领投,嘉实投资、中国建投、理成资产、混沌投资、云晖资本以及晨兴资本、高瓴资本、双湖资本和线性资本等新老投资人共同参与的总额超过一亿美金的a+轮战略融资。

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在车展现场,地平线搭建了模拟交通环境进行实时演示,让参观者更直观地体验matrix1.0在自动驾驶方面的功能,吸引大量观众驻足体验。在活动现场,地平线创始人兼ceo余凯介绍了地平线最新的处理器产品以及未来规划。

由于matrix1.0可支持20类不同物体的像素级语义分割,因此能够让汽车更好地理解复杂场景,特别是可以应对高度遮挡、快速响应场景下的无人驾驶挑战。比如当行人或者车辆被路边的树木或者其他物体遮挡时,通过像素级的识别,即使只检测到一部分,也能实现正确识别,从而做出响应。

作为全球领先的嵌入式人工智能核心技术和系统级解决方案提供商,地平线以顶尖的研发和落地能力,树立起“算法+芯片+云”的行业标杆。为智能驾驶、智能城市、智能商业三大场景的行业客户提供高性能、低功耗、低成本、开放式的嵌入式人工智能软硬结合解决方案,赋予终端机器感知、交互、决策能力,引领人工智能的创新应用。

免责声明:

据介绍,在高性能图像感知方面,matrix1.0基于稀疏和定点神经网络,可每秒处理720p视频30帧,并支持4路视频的同时输入和实时处理;实现20种不同类型物体的像素级语义分割,能够精准识别每一个像素点的类别;同时还可实现三维的车辆检测,识别场景中的深度信息,进行距离的识别和判断;此外,matrix1.0还能进行行人骨骼识别,判断行人朝向,从而进行行人运动轨迹预测。

本次亮相的matrix1.0,内置地平线征程2.0处理器架构,是面向l3/l4的自动驾驶解决方案,可满足自动驾驶场景下高性能和低功耗的需求。依托地平线公司自主研发的工具链,开发者和研究人员可以基于matrix平台部署神经网络模型,实现开发、验证、优化和部署。

在实现像素级语义分割、三维物体检测、人体骨骼识别等业内领先功能的同时,仍能在31w的低功耗下运行。由于功耗低,该平台不需要水冷系统,已经达到嵌入式自动驾驶应用和产品化水平。

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